এই নিবন্ধটি পড়ার পর আপনি ইউপিএসসি (UPSC) মেইনস- এর এই মডেল প্রশ্নটির উত্তর দিতে পারবেন:
জনসাধারণের জন্য বড় পরিসরে সরকারি পরিষেবা প্রদান, প্রযুক্তিগত আত্মনির্ভরশীলতা এবং টেকসই ডিজিটাল প্রবৃদ্ধি নিশ্চিত করতে ‘ইন্ডিয়া এআই স্ট্যাক মিশনের’ গুরুত্ব মূল্যায়ন করুন। (২৫০ শব্দ, GS পেপার ৩, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি)
প্রেক্ষাপট
ভারতের এআই (AI) কৌশল মূলত “মানবতার জন্য এআই” দর্শনের ওপর ভিত্তি করে প্রতিষ্ঠিত। এর মূল লক্ষ্য হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুযোগ-সুবিধাকে গণতন্ত্রীকরণ করা, যাতে এর সুফল কেবল কয়েকটি সংস্থা বা দেশের হাতে সীমাবদ্ধ না থাকে। ভারতের প্রধান লক্ষ্য হলো এআই-কে জনসাধারণেরপর্যায়ে স্বাস্থ্যসেবা, কৃষি, শিক্ষা, সুশাসন, দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা এবং বিচারব্যবস্থার সাথে একীভূত করা।
এআই স্ট্যাক (AI Stack) কী?
এআই স্ট্যাক হলো প্রযুক্তি, অবকাঠামো এবং বিভিন্ন সিস্টেমের একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম, যা বাস্তব জগতে এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি, প্রশিক্ষণ, ব্যবহার এবং বড় আকারে পরিচালনা করতে একত্রে কাজ করে। এটি পাঁচটি আন্তঃসংযুক্ত স্তরের একটি সমন্বিত ব্যবস্থা যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে নিছক পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে বাস্তব জগতের প্রভাবে রূপান্তর করতে সাহায্য করে:
- অ্যাপ্লিকেশন লেয়ার (Application Layer)
- এআই মডেল লেয়ার (AI Model Layer)
- কম্পিউট লেয়ার (Compute Layer)
- ডেটা সেন্টার এবং নেটওয়ার্ক অবকাঠামো লেয়ার (Data Centres & Network Infrastructure Layer)
- এনার্জি লেয়ার (Energy Layer)
এআই স্ট্যাকের ৫টি স্তর
১. অ্যাপ্লিকেশন লেয়ার:
এটি হলো সেই স্তর যার সাথে সাধারণ ব্যবহারকারী সরাসরি যোগাযোগ করেন। এটি জটিল কোডকে সহজ ও ব্যবহারকারী-বান্ধব সেবায় রূপান্তর করে ।
- ভারতে উচ্চ-প্রভাবশালী প্রয়োগ:
- কৃষি: এআই-চালিত পরামর্শের মাধ্যমে বীজ বপন, ফলন এবং কাঁচামালের দক্ষতা বৃদ্ধি পেয়েছে । অন্ধ্রপ্রদেশ ও মহারাষ্ট্রে ৩০-৫০% উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির খবর পাওয়া গেছে ।
- স্বাস্থ্যসেবা: যক্ষ্মা (TB), ক্যান্সার এবং স্নায়বিক রোগ দ্রুত শনাক্তকরণের মাধ্যমে প্রতিরোধমূলক চিকিৎসাকে শক্তিশালী করছে ।
- শিক্ষা: NEP 2020, CBSE পাঠ্যক্রম, DIKSHA এবং YUVAi-এর মাধ্যমে ভবিষ্যৎ প্রজন্মের জন্য এআই শিক্ষা একীভূত করা হয়েছে ।
- বিচার ব্যবস্থা: ই-কোর্ট (e-Courts) পর্যায় III-এ অনুবাদ, সময় নির্ধারণ এবং মামলার ব্যবস্থাপনায় এআই/এমএল ব্যবহার করা হচ্ছে ।
- দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা: ভারত আবহাওয়া অধিদপ্তর বৃষ্টিপাত, ঘূর্ণিঝড় এবং বজ্রপাতের পূর্বাভাসের জন্য এআই ব্যবহার করছে; মৌসম জিপিটি (Mausam GPT) কৃষক ও দুর্যোগ মোকাবিলা বাহিনীকে সহায়তা দিচ্ছে ।
২. এআই মডেল লেয়ার (মস্তিষ্ক):
এই স্তরটি ডেটার ওপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত অ্যালগরিদম দ্বারা গঠিত, যা প্যাটার্ন চিনতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
- ভারতের লক্ষ্য: স্থানীয় প্রেক্ষাপট বোঝার জন্য এবং প্রযুক্তিগত সার্বভৌমত্ব বজায় রাখতে ভারতজেন (BharatGen) এবং ভাষিণী (Bhashini)-র মতো নিজস্ব মডেল তৈরি করা।
৩. কম্পিউট লেয়ার (পেশী):
এটি এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় প্রসেসিং ক্ষমতা (GPU এবং TPU) সরবরাহ করে ।
- মূল তথ্য: ইন্ডিয়া এআই (IndiaAI) কম্পিউট পোর্টাল ভর্তুকি মূল্যে (ঘণ্টায় ১০০ টাকার নিচে) উচ্চ-মানের প্রসেসিং সুবিধা দিচ্ছে, যা স্টার্ট-আপদের বিশ্ববাজারে প্রতিযোগিতায় সাহায্য করছে ।
৪. ডেটা সেন্টার এবং নেটওয়ার্ক লেয়ার (হাইওয়ে):
এটি সেই ভৌত অবকাঠামো—যেখানে ফাইবার কেবল এবং সার্ভার হাউজের মাধ্যমে এআই-এর তথ্য জমা থাকে ও আদান-প্রদান করা হয় ।
- বর্তমান স্থিতি: ভারতে বর্তমানে বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টার ক্ষমতার প্রায় ৩% (~৯৬০ মেগাওয়াট) রয়েছে। ৫জি নেটওয়ার্ক এখন দেশের ৯৯.৯% জেলায় বিস্তৃত এবং ২০৩০ সালের মধ্যে ডেটা সেন্টার ক্ষমতা ৯.২ গিগাওয়াটে (GW) পৌঁছানোর লক্ষ্যমাত্রা রয়েছে।
৫. এনার্জি লেয়ার (জ্বালানি):
এআই প্রচুর বিদ্যুৎ শক্তি ব্যবহার করে। এই স্তরটি সার্ভারগুলো সচল রাখতে নিরবচ্ছিন্ন এবং টেকসই বিদ্যুৎ সরবরাহ নিশ্চিত করে ।
- স্থায়িত্ব: ভারতের মোট বিদ্যুৎ ক্ষমতার ৫১%-এরও বেশি বর্তমানে অ-জীবাশ্ম জ্বালানি উৎস থেকে আসে, যা পরিবেশের ক্ষতি না করেই এআই-এর প্রবৃদ্ধি নিশ্চিত করে। ২০৪৭ সালের মধ্যে ১০০ গিগাওয়াট পারমাণবিক শক্তি এবং বিশাল ব্যাটারি স্টোরেজ তৈরির পরিকল্পনা রয়েছে ।
ইন্ডিয়া এআই স্ট্যাক মিশনের গুরুত্ব
- এআই-এর গণতন্ত্রীকরণ: কম্পিউট ক্ষমতা, ডেটাসেট এবং মডেল সবার জন্য সহজলভ্য করে তোলা ।
- জনসংখ্যা-পর্যায়ে জনসেবা: কৃষি থেকে বিচার ব্যবস্থা—সব খাতে এআই-এর বিপুল প্রয়োগ সম্ভব করা।
- সার্বভৌম ও ভারত-কেন্দ্রিক মডেল: বিদেশি মডেলের ওপর নির্ভরতা কমিয়ে ভারতীয় ভাষা ও আইনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নিজস্ব মডেল তৈরি করা ।
- স্টার্টআপ ও উদ্ভাবন বৃদ্ধি: ভর্তুকি মূল্যের প্রসেসিং শক্তি এবং উন্মুক্ত ডেটাসেটের মাধ্যমে নতুন উদ্যোক্তাদের বাধা দূর করা।
- প্রযুক্তিগত আত্মনির্ভরশীলতা (Atmanirbhar Bharat): সেমিকন্ডাক্টর উৎপাদন এবং সুপারকম্পিউটিংয়ের (যেমন- PARAM Siddhi-AI, AIRAWAT) সাথে এআই-কে যুক্ত করা।
- অন্তর্ভুক্তিমূলক ডিজিটাল শাসন: স্থানীয় ভাষায় নাগরিক-কেন্দ্রিক এআই পরিষেবা নিশ্চিত করা ।
এআই স্ট্যাক মিশনের চ্যালেঞ্জসমূহ
- হার্ডওয়্যার একাধিপত্য: ভারত এখনো বিদেশি চিপের (NVIDIA/Google) ওপর অনেক বেশি নির্ভরশীল; দেশীয় চিপ (যেমন- SHAKTI) এখনো প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে।
- উচ্চ মূলধনী ব্যয়: জিপিইউ (GPU) ক্লাস্টার রক্ষণাবেক্ষণ অত্যন্ত ব্যয়বহুল; ভর্তুকি ধরে রাখতে সরকারের ওপর বিশাল আর্থিক চাপ থাকে।
- সমন্বয়হীন ডেটা ব্যবস্থাপনা: অনেক সরকারি তথ্য এখনো অসংগঠিত বা ডিজিটাল ফর্মে নেই।
- গোপনীয়তা রক্ষা: তথ্যের গণতন্ত্রীকরণ এবং ব্যক্তিগত সুরক্ষার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা একটি বড় চ্যালেঞ্জ।
- দক্ষতার অভাব: উচ্চমানের এআই গবেষকদের যোগান চাহিদার তুলনায় অনেক কম।
- পরিবেশগত ও শক্তি ব্যবস্থার উপর বাড়তি চাপ: ডেটা সেন্টারগুলো প্রচুর শক্তি খরচ করে এবং এগুলো ঠান্ডা রাখতে বিশাল পরিমাণ জলের প্রয়োজন হয় ।
- অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত: ঐতিহাসিক ডেটাতে থাকা সামাজিক বৈষম্য (জাতি বা লিঙ্গ) এআই-এর সিদ্ধান্তের ওপর প্রভাব ফেলতে পারে।
ভবিষ্যৎ পথনির্দেশ
- চিপ প্রযুক্তিতে আত্মনির্ভরতা: চিপ ডিজাইনের পাশাপাশি দেশীয় উৎপাদনের জন্য ইন্ডিয়া সেমিকন্ডাক্টর মিশন-কে গতিশীল করা।
- এজ এআই (Edge AI): সরাসরি ডিভাইসে এআই চালানোর ওপর গুরুত্ব দেওয়া যাতে মূল সার্ভারের ওপর চাপ কমে।
- ডেটা মানককরণ: সব সরকারি তথ্যকে এআই-বান্ধব করতে অভিন্ন প্রোটোকল তৈরি করা।
- এআই-দক্ষ মানবসম্পদ: স্কুল ও কলেজ থেকে উচ্চতর পর্যায় পর্যন্ত এআই শিক্ষা ছড়িয়ে দেওয়া।
- এআই অডিট: সামাজিক পক্ষপাতমুক্ত এআই নিশ্চিত করতে স্বাধীন তদারকি সংস্থা গঠন করা।
- পরিবেশবান্ধব এআই নীতি: ১০০% নবায়নযোগ্য শক্তি ব্যবহারকারী ডেটা সেন্টারকে উৎসাহিত করা।
উপসংহার
ইন্ডিয়া এআই স্ট্যাক কেবল একটি প্রযুক্তিগত পরিকাঠামো নয়; এটি ১৪০ কোটি মানুষের জন্য একটি ডিজিটাল পাবলিক ইনফ্রাস্ট্রাকচার । নিজস্ব মডেলের সাথে পরিবেশবান্ধব শক্তির সমন্বয় ঘটিয়ে ভারত একটি “মানব-কেন্দ্রিক এআই” মডেলের পথপ্রদর্শক হয়ে উঠছে, যা ডিজিটাল যুগে ভারতের বিশ্বব্যাপী নেতৃত্ব নিশ্চিত করবে।
